Formation Cursor AI chez Trained People

Formation Cursor AI : développez plus vite grâce à l'intelligence artificielle

L'intelligence artificielle bouleverse la façon dont nous écrivons du code. Cursor AI, l'éditeur de code propulsé par l'IA, est en train de devenir l'outil incontournable des équipes de développement modernes. Mais pour en tirer pleinement parti — et en mesurer les risques —, encore faut-il comprendre ce qui se passe sous le capot.

C'est précisément l'ambition de cette formation : donner à chacun, développeurs comme chefs de projet, les clés techniques et stratégiques pour intégrer Cursor AI dans son quotidien professionnel, en toute confiance et en toute sécurité.

Une formation complète, du concept à la pratique

La formation s'articule autour de huit modules progressifs, pensés pour accompagner aussi bien les développeurs qui souhaitent booster leur productivité que les chefs de projet qui ont besoin de comprendre les enjeux liés à l'IA pour piloter leurs équipes et prendre de bonnes décisions.

Les premiers modules posent les fondations. On y explore les mécanismes des LLMs (ces grands modèles de langage que sont GPT-4, Claude ou Gemini), le fonctionnement des tokens, et l'art du prompt engineering avancé. Comprendre comment l'IA lit et produit du texte, c'est comprendre pourquoi certains prompts donnent des résultats excellents… et d'autres non.

On aborde également le RAG (Retrieval-Augmented Generation), une technique qui permet d'ancrer les réponses de l'IA dans des documents réels et à jour — une vraie révolution pour les projets nécessitant de la précision factuelle. Le module sur la Computer Vision et celui sur les serveurs MCP(Model Context Protocol) viennent compléter ce panorama, en illustrant comment connecter l'IA au monde réel : navigateur, base de données, API tierces.

Cursor AI : bien plus qu'un simple éditeur de code

Le cœur de la formation est bien sûr consacré à Cursor AI lui-même. Et les sujets abordés vont bien au-delà de la simple prise en main.

La sécurité et la confidentialité, d'abord — et c'est un point central. Dans un contexte professionnel, la question "mon code part-il sur les serveurs de l'éditeur ?" n'est pas anodine. La formation y répond concrètement : Privacy Mode, gestion fine des fichiers .cursorignore et .cursorindexignore, compréhension du mécanisme d'indexation et des embeddings, Workspace Trust. Les chefs de projet y trouveront des éléments solides pour évaluer les risques, définir des règles d'usage en équipe, et répondre aux questions de leurs clients ou directions sur la confidentialité du code.

Les contextes et les règles, ensuite. C'est là que Cursor AI révèle toute sa puissance. Grâce aux références @folder, @code, @Docs, @Git ou @Web, vous pouvez fournir à l'IA exactement les informations dont elle a besoin pour répondre de façon pertinente. Les rules (règles de projet ou utilisateur) permettent quant à elles d'encoder les standards de votre équipe, les conventions de votre framework, ou vos préférences de style — de manière persistante et réutilisable.

Les bonnes pratiques font également partie du programme : auto-complétion, sélection de code avec CMD + K, mode Chat, validation des modifications générées (similaire à un diff Git), gestion de l'Auto-Run mode et intégration des serveurs MCP directement dans l'IDE.

Un exercice fil rouge concret est proposé : créer un module Drupal custom de A à Z avec Cursor AI, incluant l'interception des requêtes HTTP, une interface de back-office, une configuration métier, et une tâche Cron.

Un regard critique sur l'IA

La formation ne se contente pas d'enseigner des outils. Elle invite aussi à réfléchir : aux limites de la "créativité" de l'IA (toujours une recombinaison, jamais une invention), aux enjeux de souveraineté et de géopolitique autour des grandes plateformes IA, et à l'impact environnemental d'une technologie aussi énergivore.

Car maîtriser l'IA, c'est aussi savoir l'utiliser de façon responsable et éclairée.

Pour qui ?

Cette formation s'adresse à un public volontairement mixte :

Les développeurs et tech leads qui veulent gagner en productivité, structurer leur usage de l'IA et ne pas laisser l'outil "décider" à leur place. Mais aussi les chefs de projet, product owners et responsables techniques qui pilotent des équipes de développement et ont besoin de comprendre ce que l'IA change dans les pratiques, les risques associés, et les bonnes questions à poser.

Pas besoin d'être expert en machine learning. La formation part des fondamentaux et monte progressivement en technicité, avec toujours un ancrage dans des cas concrets.

Elle est animée par Romain Jarraud, expert technique et formateur, avec une approche résolument pratique, co-construite avec l'IA elle-même — une belle illustration de la collaboration homme-machine.

L'IA est déjà là. Autant apprendre à en faire un vrai partenaire — en sachant exactement ce qu'on lui confie.